一般而言，訂單需求是由公司供應鏈相關部門依專業累積經驗及市場因素以一定的邏輯來針對公司各類產品、料號或服務的過去訂單趨勢進行分析及估算。
訂單需求預測對於改善生產規劃與採購規劃、管理供應商關係、優化庫存水準和降低庫存成本等決策上皆為最核心的關鍵起始點。
本次研討會將由供應鏈分析全面思維出發，分享運用AI 大數據技術在產品或服務未來需求預測模型之建構規劃及過程。當能穩定有系統的預測出未來訂單需求量後，製造業者就能預先安排生產與採購計畫，使產能利用及達交能事先得以細步估算，以便能超前部署及調度，亦可更精確地管控庫存。
梁顧問長領導AAT之發展策略、研發及解決方案等之規劃及推展。在統計資訊及資料分析領域近30年之資歷，專長於製造業大數據演算及預測分析、作業規劃研究、顧客關係管理、資料採礦、預測分析、網路行為分析與文本分析等解決方案。經歷包括製造、零售、保全、金融、保險、公營行庫、政府機關等產業的各類分析專案。
