DevOps 開發作業模式的效能和成果廣受肯定，尤其遊戲往往在發行後面臨更多挑戰，包括持續進行更新、改進和修正問題，採用正確的 DevOps 工具則有助於開發作業的自動化，協助開發團隊在一天內多次組建、測試、發佈及寄送更新，大幅降低研發成本。

而在相關工具裡，應用程式開發的最大平台 GitHub 和 Azure 同屬於微軟，兩者的搭配使用可望帶來更佳的開發體驗與更多的商業價值。舉例來說，在開發階段，可善用 GitHub 存放庫內建的 GitHub Actions 來簡化組建自動化，讓開發團隊專注在程式碼庫。而在發佈階段，則可結合 Azure Blob 儲存體和 App Center 來建立部署控管機制，以管理不同版本程式及主動監控應用程式狀況。

GitHub 社群資源和 Azure 的結合，協助遊戲業者一舉獲得最好的開發人員、DevOps 工具和平台，並可利用微軟預先提供的 100 多種服務來加速創新。此外，透過 Microsoft Learn 和 GitHub 學習實驗室，則為開發人員提供實作練習場域，包括 Azure 的主題應用、DevOps 與工作流程的整合。

資料分析則是另一個重要環節，影響了遊戲開發和服務生命週期，遊戲服務尤其需要資料分析來進行偵測和預測。但遊戲資料通常極為龐大，遊戲產業的從業人員又非常多元，從開發、業務到行銷，分析平台的成本效益與效能，以及分析工具對不同職務角色的支援，就格外重要。

ADX 是 Azure 資料分析的核心平台，可與 Azure 其他資料服務整合應用，例如：以 Power BI 執行視覺化分析、透過 Azure Data Lake Storage 進行資料封存、使用 Azure 資料處理站來做資料擷取和 ETL 工作負載。

Azure 認知服務則可進一步改造為認知搜尋，可從遊戲截圖擷取資訊或從文字擷取情緒資訊，例如：部署於社群討論板來偵測敏感字眼；或是讓搜尋更有效，涵蓋語言偵測、翻譯與情緒分析。

知名的韓國遊戲業者就已採用 Azure 來支援分析需求，在遊戲管理系統以 ADX 結合自建的紀錄接收器來收集資料，如此一來，業者就能以自家系統進行搜尋或執行臨機分析。

另一家韓國遊戲發行商則將原本運行在 Hadoop 自建系統的使用者紀錄分析移轉自 ADX，結合 Azure 的 ETL 和資料倉儲工具，不僅讓業務主管能以 Power BI 做商業計畫，也支援資料科學家以 Azure 或自有的機器學習環境來運用 ADX 資料。

值得一提的是，從 GitHub 資源到 ADX 資料分析平台，皆可整合於既有的開發及營運環境，遊戲業者及相關團隊僅需以最少的時間精力和成本，就能從 Azure 取得倍增的開發速度和分析能力。